استنباط استوار در مدل رگرسیون لجستیک

thesis
abstract

یکی از مدل های خطی تعمیم یافته ی مهم، مدل رگرسیون لجستیک است. به دلیل غیر خطی بودن معادلات برآوردیابی نسبت به پارامترها، معمولا از روش های عددی تکراری برای پیدا کردن برآوردها استفاده می شود. برآوردهای حاصل به طور معمول در برابر مشاهدات دورافتاده (نقاط پرت) حساس هستند. برای حل این مشکل، روش هایی برای پیدا کردن برآوردگرهای استوار ارائه شده است. در این پایان نامه دو روش پیدا کردن برآوردگرهای استوار مورد بررسی قرار می گیرد. یکی از روش ها، بر اساس مینمیم سازی بعضی از تابعک های درستنمایی و روش دیگر برپایه تابع تأثیر است. از این روش ها برای ساختن آزمون فرض های استوار مربوط به پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک، تحلیل لجستیک ممیزی استفاده می شود. با استفاده از داده های واقعی و همچنین شبیه سازی، مفید بودن روش های مطالعه شده، نشان داده می شود.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

آزمون های استوار در مدل رگرسیون لجستیک

کاربرد مدل رگرسیون لجستیک در طول دهه های اخیر پیشرفت های بسیاری داشته است. این مدل نخست در تحقیقات اپیدمیولوژی به کار می رفت، اما امروزه در بسیاری از زمینه ها از جمله مدیریت، اقتصاد، جرم شناسی و مهندسی پزشکی به کار برده می شود. در این پایان نامه ابتدا مدل رگرسیون لجستیک معرفی می شود و برآوردگرهای کلاسیک به منظور برآورد ضرائب ای مدل بیان می شود. با توجه به این که برآوردگرهای کلاسیک به شدت تحت ت...

15 صفحه اول

استنباط های آماری در مدلهای رگرسیون لجستیک

در اکثر مطالعات وآزمایشات پزشکی و رشته های دیگر با متغیر پاسخ دوتایی روبرو هستیم به اینصورت که متغیر پاسخ(y) فقط دو مقدار را می پذیرد. به عنوان مثال، در یک آزمایش پزشکی بعد از پایان دوره درمان بیمار یا بهبود خواهد یافت (y=1)یا بهبود نخواهد یافت (0y=) . بطور کلی در این مطالعات با دو برآمد " شکست " و" پیروزی" سرکار داریم.در این مواقع مدل رگرسیون خطی مناسب نبوده و از مدل رگرسیون لجستیک (که به دلای...

15 صفحه اول

توسعۀ روشی استوار برای پایش پروفایل‌های لجستیک در فاز 1

در برخی از فرآیندها، کیفیت محصولات یا عملکرد فرآیند به‌وسیلۀ رابطۀ بین دو یا چند متغیر توصیف می‌شود. این رابطه می‌تواند خطی ساده، خطی چندگانه، چندمتغیره، غیرخطی و لجستیک باشد که به اصطلاح به آن پروفایل گفته می‌شود. برخی از روش‌های توسعه داده‌شده در پایش پروفایل مرتبط با پایش پروفایل‌های لجستیک هستند. همچنین حضور داده‌های پرت درون داده‌ها سبب می‌شود تا پارامترهای پروفایل به‌درستی تخمین زده نشوند...

full text

استنباط های آماری استوار برای مدل های خطی

در این پایان نامه به بررسی استنباط های آماری استوار در مدل رگرسیون خطی می پردازیم. به منظور کاهش اثر داده های پرت بر توزیع خطاها در یک مدل خطی ، روش های استنباط استوار بسیاری پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها برآوردهای رگرسیونی استوار است که در بین آن ها برآوردهای mm از ویژگی های استواری مناسبی برخوردار هستند. برآوردهای به طور هم زمان دارای نقطه فروریزش و کارایی بالا هستند. بنابراین ما بیشتر ...

مدل سازی رفتاری رانندگان به هنگام مواجهه با عابرین پیاده با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

با توجه به میزان زیاد آسیب پذیری عابرین پیاده در تصادفات رانندگی، با شناسایی عوامل موثر در بروز اندرکنش بین خودرو - عابر و ارائه راهــــــکارهای مناسب در راستای حذف و یا کاهش اثرات این عوامل، می‌توان تعداد و شدت این گونه از تصادفات را کاهش داد. در تحقیق حاضر، با بررسی فیلم دوربین های نصب شده درون یک خودرو، رفتار و عملکرد 29 رانندهبه هنگام مواجهه با 289 مورد عابر پیاده مورد تحلیل قر...

full text

برآورد استوار برای اندازه خطا در مدل رگرسیون ناپارامتری

در این پایان نامه مدل رگرسیون ناپارامتری و چند برآوردگر تابع رگرسیونی مورد بررسی قرار می گیرند و سپس به طور خاص به معرفی یکی از این مدل ها پرداخته می شود. برای این مدل خطاها دارای توزیعی هستند که بستگی به پارامتر مقیاس دارد. برای برآورد این پارامتر از اختلاف های متوالی پاسخ های رگرسیونی استفاده می شود. با برآورد این پارامتر اندازه خطا در مدل معرفی شده برآورد خواهد شد. در ادامه با استفاده از معی...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023